软件企业自身如何做数字化升级?数睿数据开拓新方法

南京2024年10月23日 /美通社/ -- 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,企业数字化转型已成为提升竞争力、实现可持续发展的关键战略。然而,即使是互联网软件公司,在数字化转型的道路上也面临着诸多挑战。 

数睿数据作为行业领先的软件开发平台服务商,以自身的数字化转型场景为试验场,为行业数字化转型问题突破找到新的思路。

一、数睿数据的数字化转型之路

数睿数据在短暂的时间里,各部门业务人员基于核心产品 Smardaten,自行构建了报销管理、考勤管理、销售通、绩效管理、OA 门户等多个应用,无代码开发高效支撑了业务快速发展的需求。但随着系统越建越多,也面临着系统分散、数据难归集、运维效率低、应用体验不一致等问题。而普通企业更面临交付成本高周期长、运维管理依赖软件厂商等挑战。

为了解决这些关键问题,数睿数据在多年企业数字化转型服务中,持续探索为客户提供解决方案。提出了 "让企业数字化实现自主可控,挖掘企业数据价值,降低数字化运营管理成本" 的目标,并打造了面向数字化转型的数智通解决方案。

二、助力企业数字化转型的创新力量

数睿数据以数字化升级建设为试验场,通过数智通逐步打破过去面临的问题。数智通解决方案的核心能力平台包括数字通和数据通,可实现面向软件工程层面的应用开发、运维、管理,以及构建企业数据资源管理与应用等全场景能力。

1、量化管理与资产优化

数智通解决方案与 OA场景相结合,常常能够打破数字化困境。企业通常建有很多系统,但往往无法跟踪和量化各类项目建设的效果,这使得难以对现阶段数字化成果进行针对性提升和改进。

数字通运营中心可以对现有的销售、项目、合同、考勤等系统的应用开发和使用行为数据进行抓取、分析,实现建设与使用成效的量化管理。

同时,通过知识商超对企业数据、架构和应用资产进行分类聚合,形成可共享、可复用的知识资产,并基于这些数字化资产进行分析和运营优化。

2、统一运维与效率提升

各部门系统独立、版本多、集成低、数据杂,这导致 IT 运维面临界面繁杂、自动化程度低、标准缺失等问题。

数字通运维中心将各部门分散的应用集成打通,在统一平台上进行集中式运维管理。新应用开发上线或升级迭代时,可在运营中心一键安装和升级部署。通过对所有应用或模块的日志数据采集监控分析,运维人员可以根据告警信息快速追踪定位问题,核查对应的应用环境、主机服务器等运行情况。现在,安装升级平均仅需 1 小时,通过自动化工具运维效率提升 60%。

运维中心实现了统一安装升级、环境监控、运行分析等一站式运维,满足了运维团队对多部门、跨系统的运维服务支持,降低了运维技术门槛和运维成本,减少了人为运维实施工作,大大提高了运维效率。

3、自主可控与高效开发

传统代码开发、外采集成的模式,让企业深陷软件开发周期长、成本高昂、升级被动的泥潭。

数字通生产中心以无代码组装式开发为核心,一站式完成应用设计、开发、测试和发布。它能够实时跟踪项目开发进展,确保应用高效上线。同时,将已构建的应用、模块、数据等资产要素进行沉淀,新应用开发可直接复用和调整,大幅提升了开发效率。例如,客户成功部最近上线的订单管理系统从设计、开发到部署上线只用了 28 天。

生产中心通过复用模块,减少了重复工作,降低了成本,确保企业内各类型应用体验一致,降低了使用门槛。

4、治理数据,释放价值

对于企业来说,最核心的问题还是数据资源。随着应用增多,数据熵增问题明显,数据孤岛、数据缺乏治理、数据安全等始终是企业面临的难题。

数据通平台将现有应用进行集成,实现一站式数据资产管理。通过数据通,企业可以实现数据的统一治理和管理,打破数据孤岛,提高数据质量和安全性,释放出更大的数据价值。

三、以实践经验赋能产品、服务客户

如今,数睿数据 OA 门户30多个应用,涉及230+业务流程,480类数据资产,累计达107万条数据,支撑8大部门近400人的业务开展。数智通解决方案对数字化建设有了明显的价值提升。

数睿数据各部门人员可低成本快速构建自主可控的软件产品,通过灵活迭代支撑业务创新。实现从规划设计、开发、应用到管理的敏捷体验,数字化建设效果量化管理,企业全业务数据资产也实现一体化管理。

可以说,数睿数据数字化转型就是数智通的最佳实践成果。

数睿数据的数智通解决方案场景与能力持续提升,为工业、煤矿、通信等众多行业客户化解数字化难题。助力众多行业客户实现数字化转型,加快数智化转型升级进程。

数睿数据的数字化转型实践表明,数智通解决方案是高效、可行的数字化转型路径。通过数字通和数据通两大核心能力平台,企业能够实现应用开发、运维、管理以及数据资源管理与应用的全场景能力,突破数字化困境,释放数据价值,提高数字化建设成效。

未来,数睿数据会继续创新与完善数智通解决方案,为更多企业提供更优质的数字化转型服务,携手推动数字经济发展。

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