大模型引爆技术革命,驱动采购供应链全景应用创新升级

  随着AI技术的迅猛发展,诸如ChatGPT等大模型依托庞大的数据集进行训练,展现出强大的通用性和灵活性,能够高效应对各种实际应用场景,生成丰富多样的内容,其广泛的应用潜力正逐渐显现。而在采购供应链中,AI大模型技术的引入,正推动着行业向更加智能化、高效化的方向转型。

  作为一家在采购供应链领域具有丰富经验的企业,北京筑龙敏锐地捕捉到了AI大模型技术的巨大潜力。通过深入的技术研究与实践探索,北京筑龙成功升级了以AI大模型技术为支撑的智能化平台——“智宇AI中台”。 依托智宇AI中台,北京筑龙成功打造了多样化的行业场景模型,覆盖招投标文件编制、智能审查、智能辅助评标、采购预测、供应商推荐等多个关键环节,实现了全链条的智能化升级。

  在招标采购过程中,北京筑龙充分利用AI大模型的优势,实现了招标文件的智能辅助编制。系统能够自动分析历史项目数据、政策法规及行业标准,为编制人员提供精准、合规的模板和建议,大幅提高了编制效率和准确性,减少了人为错误。同时,智能辅助审核功能的引入,更是确保了招标采购过程的合法合规性。AI大模型通过深度学习算法,对招标文件进行全方位、多维度的审核,自动标记潜在问题并提供修改建议,帮助审核人员快速定位问题,提升了审核效率和质量。

  在评标环节,北京筑龙构建的智能评标系统更是实现了评标过程的客观公正。该系统能够自动分析投标文件中的各项指标数据,进行客观评分,并提供详尽的评标报告,帮助评审专家快速了解投标情况,提高了评标效率;此外,AI大模型还在监督环节发挥了重要作用,通过实时监控招标采购各个环节的进展情况,自动识别异常行为并及时发出预警,保障了招标采购过程的透明性和公正性。

  除了上述核心环节外,北京筑龙还利用AI大模型技术优化了采购寻源和物资编码等管理流程。在采购寻源环节,系统通过大数据分析自动匹配企业采购需求和供应商供应能力,提供多种供应商选择方案并评估供应商信用状况,降低了采购风险。在物资编码管理方面,AI大模型实现了物资编码的智能化管理,自动识别物资信息并推荐合适编码,提高了编码的准确性和效率。

  值得注意的是,北京筑龙并未止步于现有成就,而是持续探索AI大模型在采购供应链领域的更多应用场景。在中物联主办的第五届国有企业数智化采购论坛上,北京筑龙分享了“4个不是而是”大模型落地应用方法论,并结合自身实践提出了适用于采购行业的9大智宇AI范式。这些方法论和范式的提出,不仅为AI大模型在采购供应链领域的精准落地提供了理论指导和实践路径,更为行业的智能化升级注入了新的动力。

  展望未来,北京筑龙将继续秉承以客户为中心的服务理念,聚焦智能化在行业场景的落地和AI原生应用,持续拓展“大采购”的智能化能力。让数字化生产数据支撑智能化,智能化消费数据反哺数字化,助力更多企业实现采购供应链数智化。同时,北京筑龙也将与业界同仁携手共进,共同推动采购供应链智能化的发展和进步,迎来更加高效、智能的未来。

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